RELACIÓN DE DEPRESIÓN, TEJIDO MUSCULAR Y
ADIPOSO EN UNIVERSITARIOS SEDENTARIOS Y DEPORTISTAS
RELATIONSHIP OF
DEPRESSION, MUSCLE AND ADIPOSE TISSUE IN SEDENTARY UNIVERSITY STUDENTS AND
ATHLETES
DOI 10.15648/redfids.13.2024.4060
Georgina Isabel García-López
Doctora en Investigación Psicológica, Profesor
de Tiempo Completo del Centro Universitario UAEM Atlacomulco de la Universidad
Autónoma del Estado de México, gigarcial@uaemex.mx
Arturo Enrique Orozco Vargas
Doctor Educational Research, Profesor de Tiempo
Completo del Centro Universitario UAEM Atlacomulco de la Universidad Autónoma
del Estado de México, aeorozcov@uaemex.mx
Ulises Aguilera Reyes
Doctor en Ciencias, Profesor de Tiempo Completo
Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma del Estado de México,
uar@uaemex.mx
Resumen
En el presente artículo se determino la asociación entre con el porcentaje de grasa
corporal y muscular en función de la conducta depresiva y actividad física en
jóvenes universitarios.
La muestra fue de 146 hombres y 160 mujeres del Centro Universitario UAEM
Atlacomulco, Estado de México, México, a los que se les registró la actividad
física, peso (kg), porcentaje de grasa corporal y muscular y se les aplicó el
Inventario de Depresión de Beck, para analizar el efecto de la depresión y
actividad física sobre los tejidos, se realizó un análisis de ANOVA. Encontrando
que existieron diferencias significativas entre la grasa total y la masa
muscular entre los diferentes niveles de depresión, presentando mayor grasa
abdominal y menor masa muscular los jóvenes con depresión, los jóvenes que
practican deporte presentan mayor masa muscular y menor depresión. Los datos
apoyan la tendencia de que existe una disminución de masa muscular asociada con
la depresión en jóvenes universitarios y el deporte es sustento de desarrollo
de masa muscular y protector de salud mental, la falta de masa muscular y
práctica deportiva en esta muestra aumenta la posibilidad de sobrepeso, fatiga
y otros trastornos psicológicos.
Palabras
clave: depresión, adolescentes, musculo, grasa,
alimentación
Summary
In this article, the association
between the percentage of body and muscle fat was determined as a function of
depressive behavior and physical activity in young university students. The
sample consisted of 146 men and 160 women from the UAEM Atlacomulco
University Center, State of Mexico, Mexico, to whom physical activity, weight
(kg), percentage of body and muscle fat were recorded, and the Depression
Inventory was applied. Beck, to analyze the effect of depression and physical
activity on tissues, an ANOVA analysis was performed. Finding that there were
significant differences between total fat and muscle mass between the different
levels of depression, presenting greater abdominal fat and less muscle mass in
young people with depression, young people who practice sports have greater
muscle mass and less depression. The data support the trend that there is a
decrease in muscle mass associated with depression in university students and
that sport supports the development of muscle mass and protects mental health.
The lack of muscle mass and sports practice in this sample increases the
possibility overweight, fatigue and other psychological disorders.
Keywords:
depression, adolescents, muscle, fat, diet
Introducción
La
depresión es un problema severo que afecta a más de 280 millones de personas en
el mundo y es la principal causante de años de vida perdidos por discapacidad
(APD= 7.5% en el año 2015), así como la principal afección que contribuye a las
muertes por suicidio en el mundo (OMS,2023). Los estudios han demostrado
diversos efectos sobre la anatomía y fisiología, debido a este estado de ánimo,
por ejemplo, la sarcopenia (disminución de la masa muscular esquelética o la
fuerza muscular), esto se ha observado especialmente en adultos mayores con
depresión conduciendo a anomalías metabólicas y vasculares (Rolland et al,
2008). Los estudios generalmente han incluido a participantes de mayor edad y
son contradictorios, pues algunos han reportado una relación entre la
disminución de masa muscular esquelética y los síntomas depresivos, mientras
otros encontraron una asociación inversa (Gariballa y
Alessa, 2017), y terceros estudios no lograron encontrar una asociación
significativa (Ishii et al., 2016; Pasco et al, 2015).
En
los trabajos que se ha descrito la disminución de la masa muscular esquelética
y los síntomas depresivos, son más frecuentes los realizados en mujeres perimenopáusicas y posmenopáusicas, ya que tienen mayor
riesgo de desarrollar síntomas depresivos y/o depresión por los cambios
hormonales que subyacen a este proceso de envejecimiento (Humeniuk
et al., 2011). Pocos estudios han examinado esta asociación en poblaciones de
mediana edad (Byeon et al., 2016; Wilkinson et al,
2018), entre los cambios que han encontrado en esta población se encuentran los
de composición corporal, tejido adiposo intraabdominal, aumento en el tejido
adiposo pericárdico y masa ósea disminuida, no existiendo estos estudios para
población joven (Stapel et al, 2022).
Los
cambios en la composición corporal son factores de riesgo para el desarrollo de
trastornos físicos frecuentes como diabetes mellitus tipo 2 (aumento del tejido
adiposo intraabdominal) (Bjorntorp y Rosmond, 1999), fracturas osteoporóticas (densidad mineral
ósea reducida) (Whooley et al. , 1999) y síntomas
cardiovasculares (aumento de la grasa pericárdica) (Liu et al., 2010), todas las enfermedades mencionadas tiene
mayor prevalentes en pacientes con depresión mayor (Baumeister,
S. et al, 2017; Rösel, et al, 2022).
Es
importante observar los cambios que suceden en la juventud en cuanto a masa
muscular, porque en esta edad se alcanza un máxima de desarrollo y la fuerza,
seguidos de una pérdida estimada de 1 a 2% de masa muscular después de los 35
años (Hughes et al., 2001). Un deterioro progresivo de la masa, la fuerza y
la función muscular favorece el desarrollo de la sarcopenia, por
lo que es importante que, en su desarrollo máximo durante la juventud, esta
siga un progreso normal (Rosenberg, 2011).
El
trastorno depresivo puede ser un detonante en enfermedades metabólicas debido a
las alteraciones del estilo de vida y cambios de peso (masa muscular y grasa),
observadas en este trastorno, por ejemplo, disminución de la actividad física,
disminución del estado físico, aumento del comportamiento sedentario (Stubbs et
al., 2015; Schuch et al., 2016,2017; Kerling et al.,
2017), además de alteraciones en procesos inflamatorios (aumento de citocinas
proinflamatorias) (Dowlati et al., 2010) y endocrinos
(hipercortisolismo) (Carroll et al., 1976).
En
el trastorno depresivo mayor también se observa un aumento de la inflamación y
de estrés oxidativo contribuyentes de neuroprogresión.
El proceso de neuroprogresión incluye
neurodegeneración, muerte celular, neurogénesis reducida, plasticidad neuronal
reducida y respuestas autoinmunes aumentadas (Fang,
et al, 2014). El estrés oxidativo es una consecuencia del
desequilibrio biológico entre las especies reactivas de oxígeno (ROS) y los
antioxidantes, lo que conduce a la alteración de biomoléculas y la pérdida de
control de las vías de señalización intracelulares relacionadas con redox. Las
ROS sirven como mensajeros secundarios cruciales en la transducción de señales
y afectan significativamente las vías inflamatorias al activar el factor
nuclear- κ.B y quinasas de estrés de la familia
de proteínas quinasas activadas por mitógenos (Bakunina
et al, 2015).
De
forma congruente con lo anterior se ha observado que en aquellos jóvenes con
estrés tienen elevaciones más rápidas y más altas de citoquinas inflamatorias
como TNF-α e interleuquina 1β (64,67);
acompañado de aumento de cortisol como hormona que inicia la respuesta al
estrés. En condiciones inflamatorias generan una desregulación en la
neurotransmisión glutamatérgica con efectos excitotóxicos
sobre las neuronas (Gabbay et al, 2010).
En
un estudio realizado con adolescente de diferentes países europeos se encontró
una correlación estadísticamente significativa entre la frecuencia de ejercicio
físico moderada de unos 60 minutos por sesión, con síntomas ansiosos y
depresivos de forma negativa y con el bienestar de forma positiva (McMahon, et al., 2017). Con relación a las Universidades
existe una gran variedad de problemas físicos asociados con el sobrepeso y
obesidad debido al sedentarismo, por las grandes jornadas académicas a la que
los estudiantes se exponen y el estrés, que deriva en el desarrollo de
conductas sedentarias. A pesar de que el 41% de los estudiantes universitarios
manifiestan niveles altos de actividad física, el 60% tiene sobrepeso (Torrenegra, 2022).
Los
alumnos de universidad, considerados como población joven (la Organización
Mundial de la Salud ha definido como período de juventud, el comprendido entre
los 15 a 24 años), están expuestos a una gran cantidad de estrés que muchas
veces se traducen en depresión, por lo que se evaluó sistemáticamente la masa
muscular, la grasa intraabdominal en pacientes jóvenes con o sin depresión
encontrándose que la masa muscular se redujo en los hombres deprimidos en
comparación con los hombres sanos, particularmente en aquellos con depresión
crónica, también se observó que el volumen de la glándula suprarrenal y la
grasa intraabdominal aumentaron en hombres y mujeres deprimidos (Kahl et al, 2017). Nuestra hipótesis principal fue que existe
una menor masa muscular y mayor grasa abdominal en jóvenes deprimidos en
comparación con controles sanos, y que la masa muscular se ve favorecida por la
actividad física, una baja masa muscular favorecerá que los síntomas depresivos
se sigan presentando.
Método
Muestra
La
muestra fue de 146 hombres y 160 mujeres del Centro Universitario UAEM
Atlacomulco de la Universidad Autónoma del Estado de México, con una edad entre
los 18 a 21 años.
Los
participantes son residentes del municipio mixto (rural,urbano
y semirural) de Atlacomulco, Estado de México con
base a lo propuesto por el PNUD (Programa de las Naciones Unidas para el
Desarrollo México e INEGI, Censo de Población y Vivienda 2020), con un grado de
marginación medio consultado en CONAPO 2020 (Comisión Nacional de Población) de
estrato socioeconómico medio bajo (Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de
los Hogares, INEGI, 2018) como principal característica este segmento es el más
grande y representativo de la sociedad mexicana que tiene cubierta la mínima
infraestructura sanitaria y condiciones básicas de salud.
Consideraciones
éticas
Los
alumnos participantes, firmaron un formulario de consentimiento informado
después de haberles dado a conocer los objetivos, los beneficios y los requerimientos.
El estudio siguió los principios éticos para las investigaciones médicas en
seres humanos.
Evaluación
antropométrica
La
evaluación antropométrica se hizo de acuerdo a los criterios establecidos por
la OMS. Las medidas registradas fueron: peso (kg) mediante una báscula de
composición corriente
de baja intensidad (500 μA-1mA) corporal
FITSCAN BC-401F con una precisión de medición de 0,1%. El porcentaje de grasa
corporal y muscular se midió con la misma bascula, mientras que la talla se
obtuvo con un estadímetro portátil marca Bame con una precisión de 1.0 mm.
Ejercicio
físico, consumo de calorías y proteínas
Se
les pregunto si realizaban actividad física a lo largo de la semana (una vez a
la semana, dos, tres, etc.) y el tiempo en que realizaban el ejercicio, en este
mismo instrumento se valoró la ingesta energética a nivel individual por medio
de la encuesta dietética denominado “Informe Recordatorio de 24 horas” tres
veces por semana, que se basa en el auto registro de todos los alimentos y
bebidas ingeridos en las 24 horas precedentes, para la trasformación de los
datos obtenidos en la encuesta se utilizará el Sistema Mexicano de Alimentos
Equivalentes (2018) y los resultados se compararan con la tabla de Ingestión
Diaria Recomendada por el Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición
Salvador Zubirán (INNSZ) (Morales, 2016).
Los
alumnos informaron si no están bajo ningún régimen dietario diseñado para
perder o ganar peso al momento del estudio
Medición
de la depresión
Se
aplicó el Inventario de Depresión de Beck (BDI) (Beck, Brown, Epstein y Steer, 1988) de 21 ítems. El Inventario de Depresión de
Beck, IA (BDI-IA), estandarizado por Jurado et al., (1998) en población
mexicana (α = .87), es un autoinforme de 21 ítems, referidos a síntomas
depresivos en la semana previa a la aplicación, con cuatro opciones de
respuesta. Los puntajes de severidad de síntomas van de 0 a 63, donde 63
representa la severidad máxima. El punto de corte establecido por Jurado et
al., (1998) para población mexicana fue de 10 puntos (Beltrán et al, 2012).
Análisis
estadístico
Se
analizaron las medidas de tendencia central de los datos obtenidos y para
comparar las diferencias entre los grupos (sin depresión, depresión leve,
depresión moderada y depresión grave), en función de la actividad física, los
tejidos musculares, graso, peso y consumo de calorías, así como el consumo de
proteínas, se realizó un análisis de ANOVA con una p≤ 0.05, mediante el
programa SPSS versión 24.
Resultados
Los
alumnos tuvieron una edad promedio de 19.9 años. Dentro de los 306 alumnos
encuestados encontramos que el 68.63% no presentaba síntomas depresivos, 13.73%
tenía depresión leve, 11.11% depresión moderada y 6.54% depresión grave; por
sexo, los hombre no presentaron depresión en un
84.93%, depresión leve 5.47%, depresión moderada 5.47% y depresión grave en
4.10% mientras que las mujeres no presentaron depresión en un 53.75%, depresión
leve 21.25%, depresión moderada en un 16.25% y depresión grave en un 8.75%
(Tabla 1).
Tabla
1. Porcentajes de los niveles de depresión (sin depresión, depresión leve,
depresión moderada, y depresión grave) entre hombres y mujeres en el Centro
Universitario UAEM Atlacomulco
|
Depresión
|
Sexo |
Total |
|
|
Hombres
|
Mujeres
|
||
|
Sin
depresión |
40.52 |
28.11 |
68.63 |
|
Depresión leve |
02.61 |
11.11 |
13.72 |
|
Depresión
moderada |
02.62 |
08.49 |
11.11 |
|
Depresión grave |
01.96 |
04.57 |
6.53 |
|
|
47.71 |
52.28 |
|
Encontramos
que existieron diferencias significativas entre la grasa total y la masa
muscular entre los diferentes tipos de depresión, presentando mayor grasa
abdominal los adolescentes con depresión, así como menor masa muscular (Tabla 2
y Tabla 3).
Tabla
2. Análisis ANOVA entre los diferentes niveles de depresión (sin depresión,
depresión leve, depresión moderada, y depresión grave) y la grasa abdominal,
grasa total, IMC, masa muscular, peso, consumo de calorías y consumo de
proteínas en el Centro Universitario UAEM Atlacomulco
|
|
Media |
Desviación estándar |
F |
p |
|
Grasa abdominal |
5.59 |
3.11 |
0,460 |
0.710 |
|
Grasa
total |
28.70 |
10.28 |
2.579 |
0.05 |
|
IMC |
24.53 |
4.36 |
0.464 |
0.708 |
|
Masa
muscular |
32.72 |
7.72 |
4.873 |
0.003 |
|
Peso |
65.45 |
14.27 |
0.852 |
0.468 |
|
Consumo
de calorías |
1398 |
593.28 |
0.766 |
0.515 |
|
Consumo de proteínas |
61.03 |
15.63 |
1.759 |
0.175 |
Tabla
3. Medias y desviaciones estándar entre los diferentes niveles de depresión
(sin depresión, depresión leve, depresión moderada, y depresión grave) y la
grasa abdominal, grasa total, IMC, masa muscular, peso, consumo de calorías y
consumo de proteínas
|
Depresión
|
Sin
depresión |
Depresión
leve |
Depresión
moderada |
Depresión
grave |
Medias
|
|
N |
210 |
42 |
34 |
20 |
306 |
|
Grasa abdominal |
5.76+/-2.99 |
5.29+/-4.18 |
4.88+/-2.11 |
5.60+/-3.47 |
5.59+/-3.11 |
|
Grasa total |
27.26+/-9.84 |
32.48+/-11.25 |
32.48+/-11.95 |
30.50+/-6.44 |
28.70+/-10.28 |
|
IMC |
24.42+/-3.74 |
24.36+/-10.28 |
24.35+/-4.81 |
25.53+/-6.47 |
24.53+/-4.36 |
|
Masa muscular |
34.26+/-7.71 |
29.96+/-3.96 |
29.44+/-7.94 |
28.95+/-6.68 |
32.72+/-7.72 |
|
Peso |
66.56+/-
12.44 |
63.05+/-21.14 |
61.16+/-11.71 |
65.22+/-18.86 |
65.45+/-14.27 |
|
Consumo de calorías |
1422.90+/-625.49 |
1472.14+/-626.79 |
1253.52+/-365.63 |
1231.60+/-471.90 |
1398.34+/-593.28 |
|
Proteínas |
65.16+/-14.079 |
49.03+/-20.706 |
56.26+/-12.622 |
57.89+/-15.867 |
61.03+/-15.16 |
Existe
menos peso y mayor grasa corporal en los alumnos que presentaron depresión
(Gráfica 1). Además de que los jóvenes
con depresión en este estudio, consumen más calorías y menos proteínas (Gráfica
2).

Gráfica
1. Medias y desviaciones estándar entre los diferentes niveles de depresión
(sin depresión, depresión leve, depresión moderada, y depresión grave) y la
grasa abdominal, grasa total, IMC, masa muscular y peso

Grafica
2. Consumo de calorías en los diferentes niveles de depresión (sin depresión,
depresión leve, depresión moderada, y depresión grave) en jóvenes del Centro
Universitario UAEM Atlacomulco
Se
considero como mediana práctica física a los alumnos que por lo menos
practicaban, tres veces a la semana actividad física, y alta más de tres veces
con más de una hora, encontrando que existen diferencias significativas en el
porcentaje de grasa abdominal, grasa total, índice de masa corporal (IMC),
porcentaje de masa muscular, peso, consumo de calorías y depresión en función
de su actividad física Tabla 4).
Tabla
4. Análisis ANOVA, medias y desviaciones estándar en función de la actividad
física en el porcentaje de grasa abdominal, grasa total, índice de masa
corporal (IMC), porcentaje de masa muscular, peso, consumo de calorías y
depresión
|
|
Deporte |
Media |
Desviación
estándar |
F |
p |
|
Grasa
abdominal |
Sin actividad
física |
6.96 |
3.648 |
16.329 |
.000 |
|
Mediana
actividad física |
4.48 |
1.676 |
|||
|
Alta actividad
física |
3.38 |
3.068 |
|||
|
Grasa total |
Sin actividad
física |
32.503 |
8.7922 |
18.575 |
.000 |
|
Mediana
actividad física |
26.775 |
9.9199 |
|||
|
Alta actividad
física |
13.375 |
6.6079 |
|||
|
IMC |
Sin actividad
física |
28.770 |
10.2819 |
17.031 |
.000 |
|
Mediana
actividad física |
26.479 |
4.9897 |
|||
|
Alta actividad
física |
22.979 |
2.6806 |
|||
|
Masa muscular |
Sin actividad
física |
30.899 |
6.8678 |
14.628 |
.000 |
|
Mediana
actividad física |
33.162 |
7.5737 |
|||
|
Alta actividad
física |
45.088 |
3.6392 |
|||
|
Peso |
Sin actividad
física |
69.599 |
16.9130 |
6.116 |
.003 |
|
Mediana
actividad física |
61.727 |
10.3320 |
|||
|
Alta actividad
física |
62.200 |
9.5593 |
|||
|
Consumo de
calorías |
Sin actividad
física |
1286.6667 |
527.13042 |
3.195 |
.044 |
|
Mediana
actividad física |
1523.3567 |
652.69240 |
|||
|
Alta actividad
física |
1262.6250 |
361.64740 |
|||
|
Depresión |
Sin actividad
física |
12.85 |
8.701 |
1.160 |
.316 |
|
Mediana
actividad física |
10.95 |
8.571 |
|||
|
Alta actividad
física |
9.63 |
6.886 |
Discusión
Los
datos que obtuvimos apoyan la tendencia de que existe una disminución de masa
muscular asociada con la depresión en jóvenes universitarios. Los estudios han
reportado disminución de masa corporal en niños, un estudio coreano describió
que independientemente del peso, se ha observado menor masa muscular en niños
con depresión, con mayor prevalencia en niñas con (14,1 %, p = 0,017). Además,
las niñas tienen una probabilidad estadísticamente significativa más alta de
síntomas depresivos en comparación con las niñas con masa muscular normal (Byeon et al, 2016). En los datos que obtuvimos las mujeres
presentan mayor depresión que lo hombres y menor masa muscular.
Las
personas con depresión presentan una neuroprogresión,
encontrándose que en la sangre de pacientes deprimidos un aumento de los
marcadores de estrés oxidativo junto con una firma neuroinflamatoria.
Se han identificado signos moleculares de inflamación, apoptosis y estrés
oxidativo en estudios post-mortem que analizan los
perfiles de expresión génica en la corteza prefrontal de pacientes con transtorno de depresión mayor, y la asociación entre
depresión, este estrés oxidativo y estado antioxidante ha sido reportada y
confirmada en un metanálisis recientemente, lo que
provoca cansancio y deterioro muscular (Bakunina et
al, 2015).
La
influencia de musculo con los estados es depresivos tiene varias explicaciones,
dentro las que encontramos la influencia del factor neurotrófico derivado del
cerebro (BDNF), que impulsa la neurogénesis del hipocampo y se produce en el
músculo esquelético. La disminución del músculo esquelético puede causar una
disminución en la secreción de BDNF, así como una reducción del volumen del hipocampo
y, por lo tanto, se ha implicado en la aparición de enfermedades psiquiátricas.
Además, la inflamación y el estrés oxidativo son fisiopatologías comunes de la
reducción de la masa muscular y la depresión. La actividad del músculo
esquelético estimula el sistema inmunológico y sus efectos redox reducen el
catabolismo muscular y mantienen el estado de ánimo (Falabrègue
et al, 2021)
La
asociación con la masa muscular es importante porque se pueden tomar otros
parámetros como la fuerza muscular como indicador de alguna enfermedad mental.
Una revisión narrativa reciente de nueve estudios longitudinales informó que
los niveles más altos de fuerza muscular se asociaron con un menor riesgo de
desarrollar síntomas depresivos (Volaklis et al,
2019).
Las
hormonas del estrés, como el cortisol, o los mediadores de la inflamación, como
el interferón-γ, pueden activar la vía de la quinurenina
mediante la inducción de la expresión de enzimas responsables de su síntesis,
lo que conduce a un aumento de los niveles circulantes de quinurenina
disponible en el cerebro. Sin embargo, su conversión a ácido quinurénico por las aminotransferasas de la quinurenina (KAT) en la periferia, limita los niveles de quinurenina y por lo tanto su disponibilidad cerebral, ya
que el ácido quinurénico es incapaz de cruzar la
barrera hematoencefálica, causando un estrés cognitivo en pacientes y que
durante la preparatoria y la universidad podría tener un papel muy importante
en el aprendizaje (Druzhkova et al, 2018).
Por
lo que los adolescentes que han presentado indicios de depresión, se les debe
recomendar intervenciones para preservar y reconstruir la masa muscular en la
depresión, como las intervenciones de ejercicios estructurados, así como una
dieta más adecuada. Si los adolescentes mejoran su alimentación tendrán una
mejor autoestima corporal e imagen social lo que también mejoraría sus estados
de ánimo (Trujano et al, 2014).
Referencias
Bakunina N., Pariante,
C.M. & Zunszain,
P.A. (2015). Immune mechanisms
linked to depression via oxidative stress and neuroprogression. Immunology, 144(3),365-373. https://doi:
10.1111/imm.12443.
Baumeister, S., Leitzmann,
M., Bahls, M., Dörr, M.,
Schmid, D., Schomerus, G. & Grabe,
H. (2017). Associations of leisure-time and occupational physical activity and
cardiorespiratory fitness with incident and recurrent major depressive
disorder, depressive symptoms, and incident anxiety in a general population. The Journal of Clinical Psychiatry,
78(1), e41–e47. https://doi: 10.4088/JCP.15m10474
Beltrán, M. C., Freyre, M.A. & Hernández-Guzmán,
L. (2012). El Inventario de
Depresión de Beck: Su validez en población adolescente. Terapia psicológica, 30(1), 5-12. https://doi.org/10.4067/S0718-48082012000100001
Byeon, C.H., Kang, K.Y., Kang, S.H., Kim, H.K. & Bae, E.J. (2016). Sarcopenia is not associated with depression in Korean
adults: results from the 2010–2011 Korean National Health and Nutrition
Examination Survey. Korean Journal of
Family Medicine, 37, 37– 43. https://doi: 10.4082/kjfm.2016.37.1.37
Bjorntorp P. & Rosmond, R.
(1999). Hypothalamic origin of the metabolic syndrome X. Annals of the New York Academy of Sciences journal, 892,297–307. https://doi:10.1111/j.1749-6632.1999.tb07803.
x.
Carroll, G. C. Curtis & Mendels, J.(1976). Neuroendocrine regulation in depression.
I. Limbic system-adrenocortical dysfunction. Archives Of General Psychiatry, 33(9),1039-44. https://doi:10.1001/archpsyc.1976.01770090029002.
CONAPO. (2020). https://www.gob.mx/conapo
Dowlati, Y., Herrmann, N., Swardfager,
W., Liu, H.,Sham, L., Reim,
E.E. & Lanctôt, K.L. (2010). A meta-analysis of cyto-kines in major depression. Biological Psychiatry, 67,r446-457. https://doi:
10.1016/j.biopsych.2009.09.033.
Druzhkova T., Pochigaeva K., Yakovlev
A., Kazimirova E., Grishkina
M., Chepelev A., Guekht A.
& Gulyaeva, N. (2018). Acute stress response to a
cognitive task in patients with major depressive disorder: Potential metabolic
and proinflammatory biomarkers. Metabolic
Brain Disease, 34,621–629. https://doi: 10.1007/s11011-018-0367-3.
Falabrègue, M., Boschat, A.C., Jouffroy, R., Derquennes, M., Djemai, H., Sanquer, S., Barouki, R., Coumoul, X.,
Toussaint, J.F., Hermine, O., Noirez, P. & Côté,
F. (2021). Lack of Skeletal Muscle Serotonin Impairs Physical Performance. International journal of tryptophan
research, IJTR, 22,14. https://doi:10.1177/11786469211003109
Fang, W., Lee, E.K., Wu, T., Benson, H., Fricchione, G., Wang, W. & Yeungl,
A.S. (2014). The effects of tai chi on depression, anxiety, and psychological
well-being: a systematic review and meta-analysis. International Journal of Behavioral Medicine, 21(4), 605-17.
https://doi:10.1007/s12529-013-9351-9
Gabbay, V., Klein, R.G., Katz, Y., Mendoza, S., Guttman,
L.E., Alonso, C.M., Babb, J.S., Hirsch, G.S., & Liebes,
L. (2010). The possible role of the kynurenine pathway in adolescent depression
with melancholic features. Journal of
Child Psychology and Psychiatry, 51, 935– 43. https://doi:
10.1111/j.1469-7610.2010.02245.x
Gariballa S. & Awad, A. (2018). Association between muscle function,
cognitive state, depression symptoms and quality of life of older people:
evidence from clinical practice. Aging
clinical and experimental research, 30(4),351-357.
https://doi:10.1007/s40520-017-0775-y
Hughes, V.A., Frontera, W.R., Wood,
M., Evans, W. J., Dalla, G.E., Roubenoff, R. & Fiatarone Hughes, M.A. (2001). Longitudinal muscle strength
changes in older adults: influence of muscle mass, physical activity, and
health. Journals of Gerontology, 56
(5), B209-17. https:// doi:10.1093/gerona/56.5.b209
Humeniuk, E., Bojar, I., Owoc, A., Wojtyła, A., &
Fronczak, A. (2011). Psychosocial conditioning of
depressive disorders in post-menopausal women. Annals of Agricultural and Environmental Medicine, 18,441–445.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22216827/
Ishii, S., Chang, C., Tanaka, T.,
Kuroda, A., Tsuji, T., Akishita, M. & Iijima, K. (2016). The association between sarcopenic
obesity and depressive symptoms in older Japanese adults. PLoS One,11(9). doi:10.1371/journal.pone.0162898
Jurado, S., Villegas, M. E.,
Méndez, L., Rodríguez, F., Loperena, V., & Varela, R. (1998). La
estandarización del Inventario de Depresión de Beck para los residentes de la
Ciudad de México. Salud Mental, 21 ,
26-31.
Kahl, K.G., Utanir,
F., Schweiger, U., Krüger, T.H., Frieling,
H. & Bleich, S. (2017). Reduced muscle mass in middle-aged depressed
patients is associated with male gender and chronicity. Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry,
76,58–64. doi: 10.1016/j.pnpbp.2017.01.009
Kerling, M. Kück, U., Tegtbur, L., Grams, S., Weber-Spickschen,
A., Stubbs, H.B. & Kahl, K.G. (2017). Exercise increases serum
brain-derived neurotrophic factor in patients with major depressive disorder. Journal of Affective Disorders,
215,152-155. https://doi.org/10.1016/j.jad.2017.03.034.
Neuropsychiatric
Disease and Treatment, 7
(Suppl.1),3–7. doi:10.2147/NDT.S19617
Liu, B., Anderson, G., Mittmann, N.,To, T., Axcell, T. & Shear, N.(1998). Use of selective serotonin-reuptake
inhibitors or tricyclic antidepressants and risk of hip fractures in elderly
people. Lancet, 351,1303-1307. https://doi:10.1016/s0140-6736(97)09528-7
INEGI. (2018). https://www.inegi.org.mx/programas/enigh/nc/2018/
INEGI.
(2020). https://www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2020/
McMahon, E. M., Corcoran, P., O’Regan, G., Keeley, H., Cannon, M., Carli, V. & Balazs, J. (2017). Physical activity in European
adolescents and associations with anxiety, depression and well-being. European
child & adolescent psychiatry. 26(1), 111-122. https://doi:
10.1007/s00787-016-0875-9.
Morales,
L. (2016). Tablas de composición de alimentos y productos alimenticios. México.
Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán (INNSZ).
OMS
(Organización Mundial De la Salud).2023. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/depression
Pasco, J.A., Williams, L.J., Jacka, F.N., Stupka, N.,
Brennan-Olsen, S.L., Holloway, K.L. & Berk, M. (2015). Sarcopenia and the
Common Mental Disorders: A Potential Regulatory Role of Skeletal Muscle on
Brain Function?” Current osteoporosis
reports,13(5),351-7.
https://doi:10.1007/s11914-015-0279-7
Rolland, Y., Czerwinski, S., Abellan, Van Kan G., Morley, J.E., Cesari,
M., Onder, G., Woo, J., Baumgartner, R., Pillard, F., Boirie, Y., Chumlea W.M.C. & Vellas, B.
(2008). Sarcopenia: its assessment, etiology, pathogenesis, consequences and
future perspectives. The journal of
nutrition, health & aging,12, 433-50. https://doi:10.1007/BF02982704
Rösel, I., Bauer, L.L., Seiffer,
B., Deinhart, C., Atrott,
B., Sudeck, G., Hautzinger,
M. & Wolf, S. (2022). The effect of exercise and affect regulation skills
on mental health during the COVID-19 pandemic: A cross-sectional survey.
Journal of Psychiatric Research, 312,114559. https://doi:
10.1016/j.psychres.2022.114559. Epub 2022 Apr 17.
PMID: 35472637; PMCID: PMC9013508.
Rosenberg, I. H. (2011).
Sarcopenia: origins and clinical relevance. Clinics
in geriatric medicine, 27,3,337-9. https://doi:10.1016/j.cger.2011.03.003
Schuch F.B, Vancampfort D., Firth
J., Rosenbaum S., Ward P. & Reichert
T. (2017). Physical activity and sedentary behavior in people with major
depressive disorder: a systematic review and meta-analysis. Journal of
Affective Disorders, 210,139–150. https://doi:10.1016/j.jad.2016.10.050.
Schuch F. B., Deslandesc A. C.,
Stubbs B., Gosmannb N. P., Silva C. T. & Fleck M.
P. (2016). Neurobiological effects of exercise on major depressive disorder: a
systematic review. Neuroscience &
Biobehavioral Reviews,61, 1–11. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2015.11.012
Schuch F. B., Vancampfort, D.,
Richards J., Rosenbaum S., Ward P. B. & Stubbs B. (2016). Exercise as a
treatment for depression: a meta-analysis adjusting for publication bias.
Journal of Psychiatric Research, 77,42–51. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2016.02.023
Sistema Mexicano
de Alimentos Equivalentes. (2018).
chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://fisiologia.facmed.unam.mx/wp-content/uploads/2019/02/2-Valoraci%C3%B3n-nutricional-Anexos.pdf
Stapel, B., Jelinic, M., Grant,
R.D, Hartung, D. & Kahl, K. G. (2022). Adipose Tissue Compartments,
Inflammation, and Cardiovascular Risk in the Context of Depression. Frontiers in Psychiatry, 4.Sec.
Psychological Therapy and Psychosomatics.
https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.831358
Stubbs B., Vancampfort
D., Rosenbaum S., Ward P. B., Richards J., Ussher M., et al. (2015). Challenges
establishing the efficacy of exercise as an antidepressant treatment: a
systematic review and meta-analysis of control group responses in exercise randomised controlled trials. Sports Med. 46 699–713. https://doi:
10.1007/s40279-015-0441-5.
Torrenegra Ariza, S. E. (2022). Efectos fisicos
en estudiantes universitarios durante pandemia COVID-19. Revista Educación
Física, Deporte y Salud, 4(7), 17-32. https://investigaciones.uniatlantico.edu.co/revistas/index.php/REDFIDS/article/view/3183.
Trujano Ruiz, P., de Gracia Blanco,
M., Nava Quiroz, C., & Limón Arce, G. R. (2014). Sobrepeso y obesidad en
preadolescentes mexicanos : estudio descriptivo, variables correlacionadas y
directrices de prevención. Acta Colombiana de Psicología, 17(1),
119–130.https://doi.org/10.14718/ACP.2014.17.1.12
Volaklis, K., Mamadjanov, T., Meisinger, C. & Linseisen, J.
(2019). Association between muscular strength and depressive symptoms: a
narrative review. Wiener klinische Wochenschrift The Central European Journal of Medicine, 131, 255– 264.
https://doi:10.1007/s00508-019-1491-8.
Wilkinson, D.J., Piasecki, M. & Atherton, P.J. (2018). The age-related
loss of skeletal muscle mass and function: Measurement and physiology of muscle
fibre atrophy and muscle fibre
loss in humans. Ageing Research Reviews,
47,123–132. https://doi:10.1016/j.arr.2018.07.005.
Whooley, M.A., Kip, K.E., Cauley,
J.A., Ensrud, K.E., Nevitt, M.C. & Browner, W.S. (1999). Depression, falls and risk
of fracture in older women. Archives of internal medicine, 99(159),484-490. https://doi: 10.1001/archinte.159.5.484